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            1号站平台开户-怎么自学MIT的使用数学课程?这里有个参照给你

            admin 2019-05-21 307人围观 ,发现0个评论

            生物学和认知科学布景身世,半途迷上了神经网络,开端学习机器学习并自学编程,为了看懂机器学习文献又去自学数学,然后爱上了数学——这就是本文作者和数学结缘的原因,也是他决议自学MIT使用数学的动机。本文具体介绍了作者预备自学数学课程的方案 ↓↓

            本年夏天我方案做一个特别有意思的个人开展项目:完结MIT的使用数学课程。具体来说就是参与旁听课、见教授、完结相应网络公开课OCW(OpenCourseWare)的课程作业并参与考试。

            • MIT使用数学课程地址:http://math.mit.edu/academics/undergrad/major/course18/applied.php
            • OCW课程地址:http://math.mit.edu/academics/undergrad/major/course18/applied.php

            在本文中,我将介绍自己的布景、做这件作业的动机以及整个进程中我即将参与的课程清单。

            假如你不想看“原因”部分,可以直接跳到课程方案部分。

            我终究为什么要做这件事?

            我是哈佛大学的硕士研讨生,研讨方向是机器学习和核算生物学。一起,我仍是几个实验室的研讨助理,我的作业跨过了使用数学、理论神经科学和机器学习。曾经我还协助创办了一家机器学习草创公司。本年秋天我方案请求读博。

            我的机器学习之路很不寻常,我在加州大学圣迭戈分校(UCSD)读本科的时分首要学习生物学和认知科学,其时的实习作业也总是产品司理这一类。我是自学编程的,并且也首要是网页和移动端的使用程序开发。

            后来我慢慢地发现了信息科学和生物学之间的相似之处,并且迷上了神经网络,所以我请求了核算机科学和生物学方向的研讨生,并且奇迹般地经过了!所以,一路上伴随着走运和动力的我从此静心于研讨深度学习,并且为了看懂文献自学了一切必需的数学根底。

            问题是,我逐渐开端喜爱上了数学这门学科自身。并且尽管除了线性代数、概率论和一点向量微积分之外,学习机器学习的确并不需要很多的数学知识,但我发现身边许多优异的人经过研讨各种数学问题往往可以在机器学习中获得风趣的新打破。

            因而,我喜爱数学,并且夯实数学根底看起来关于我将来的深化研讨和思路拓宽都非常有利。在和我的导师及搭档——包含哈佛和麻省理工的教授和同学们评论今后,他们主张我深化研讨大学本科生的使用数学课程。

            然后,我走运地得到了使用空余时刻旁听一些课程的时机。所以,我为什么不为此做个风趣的项目来和我们共享呢!或许你也可以在这里找到一些有用的东西 :)

            我的方案

            MIT使用数学课程组织合理、简明易懂,首要由一系列中心课和选修课组成。我参与的课大部分都可以经过网络公开课拜访,还有一部分在夏日时于校内开设,或许邻近其它大学会开设相似课。现在我方案要参与的课程如下,首要以完结学位要求的课为样本,个别课可能会依据我得到的反应改成更适合我爱好的课。

            以下我列出了课程清单,并在每门课后边附上了资源链接。

            中心课

            • 微积分——我的微积分很好,所以我只需要温习笔记,然后完结单变量和多变量微积分相关课程的考试即可。材料如下:
            • 18.01:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-01sc-single-variable-calculus-fall-2010/
            • 18.02:https://ocw.mit.edu/courses/mat1号站平台开户-怎么自学MIT的使用数学课程?这里有个参照给你hematics/18-02sc-multivariable-calculus-fall-2010/
            • 微分方程——尽管我本科期间学过微分方程,可是那时没真实会集注意力好好学。所以这门课我要好好夯实根底。
            • 18.03:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-03-differential-equations-spring-2010/
            • 线性代数——我的线性代数也比较好,所以这门课首要也是温习和参与考试。
            • 18.06:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06sc-linear-algebra-fall-2011/
            • 复变函数及其使用——这是一门必修中心课,包含了复代数和函数、解析性、围道积分、柯西定理、奇异性、泰勒-罗朗级数(Taylor and Laurent series)、残差、积分核算、多值函数、二维位势论、傅立叶剖析和拉普拉斯改换。听起来很风趣。
            • 18.04:https://ocw.mit.e固特异du/courses/mathematics/18-04-complex-variables-with-applications-fall-2003/
            • 离散使用数学原理——我从来没有学过离散数学。我之前自学编程和算法时缺少一种激烈的数学直觉,期望经过这门课可以开发出来。
            • 18.200:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-310-principles-of-discrete-applied-mathematics-fall-2013/
            • 接连体使用数学原理(Continuum Applied Mathematics)——这门课涵盖了接连体使用数学中的基本概念,包含交通流、流体、弹性、颗粒流等等的使用。看起来非常有用,并且也是一门必修课,所以我决议参与!
            • 18.300:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-311-principles-of-applied-mathematics-spring-2014/

            限选课

            除了中心课,课程还提供应学生两组可选课:1. 组合数学、核算机科学、概率和核算;2. 数值剖析、物理数学、非线性动力学。

            要求有必要挑选4门课,其间每组至少一门课。鉴于我现已从第1组的一些课程中获得了必定的核算布景,我方案从中心区分。我暂时方案完结的课程如下:

            第一组:

            • 概率论
            • 18.650:https://ocw.mit.edu/cou1号站平台开户-怎么自学MIT的使用数学课程?这里有个参照给你rses/mathematics/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/
            • 核算学
            • 18.650:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/

            第二组:

            • 偏微分方程
            • 18.303:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-303-linear-partial-differential-equations-fall-2006/
            • 数值剖析
            • 18.330:https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/11号站平台开户-怎么自学MIT的使用数学课程?这里有个参照给你8-330-introduction-to-numerical-analysis-spring-2012/

            好了,这就是我的方案。这个夏天我会在完结研讨奖学金的一起积极地见教授和参与旁听课,但我不方案在规则的时刻里硬塞这个方案。我非常等待探究和了解数学,我方案在这里共享我的更新、学习进程和直觉,它们或许会转变成一些风趣的东西!

            或许在这之后,我还会测验朴实数学课程:http://math.mit.edu/academics/undergrad/major/course18/pure.php

            以上,就是我的数学学习方案了,期望能对我们有所协助!

            原文链接:https://www.harshsikka.me/self-studying-the-mit-applied-math-curriculum/

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